当然股神1.0仅仅有分析模块和收集模块是不够的，它还需要有一个数据处理模块，如果说分析模块是大脑，收集模块是手脚的话，那么处理模块就是消化系统。

当海量的数据信息被从数据海洋中抽取出来，需要对这些信息进行加工处理，将它们处理成数据分析模块能够利用的数据模式。

比如某个上市公司一个年度财报，里面的内容非常之多，从人事变更到企业战略，并购行为，利润营收等方面都会涉及到，而这些东西又是关键性信息。一个数万字外加各种图标的财报，其中各种关键信息必须能够被分析模块理解并进行加工，这就是处理模块的主要工作了。

这个数据处理模块主要的功能部分其实是自然语言处理，程序本身是无法理解语言内涵的，它肯定无法理解“定向增发100万限售股”是什么意思，这时候就需要认为给这句话进行赋值，让它变成机器能够理解的数据信息。

比如首先进行意义分割，将定向设定为一个意义单元，将增发设定为另外一个单元，以这种方式将整个句子按照意义单元分割开来，分别进行赋值。

这一套加工手段里面就牵扯到人机交互的语言处理问题，需要人为的帮助计算机去理解和处理人类的语言，让机器能够看懂语法、语意单元，能够联系上下文，能够处理不同语境下同一个词组的不同含义。

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