经过线上线下持续数年的搜集，蜜蜂的人像数据库里面有了数以亿计的人像照片。虽然网络上的各种自拍照、人像写真照数量比这个数字还要大许多，但是那些照片要么角度不佳分辨率过低，要么修图过多严重失真，都失去了作为科学研究的意义，被人像识别研究团队毫不犹豫的放弃了，他们更喜欢包含成长变化的年份套图。

最终他们通过整理分析数这些人像照片，并且参考相关领域的专业论文，成功构建出了“人类面容时间模型”，可以自然流畅地演示一个人的面容从出生到衰老死亡这几十年里面的细节变化，而且他们还总结出了不同的性别、胖瘦和部分常见疾病在面容上的变化。本来到这一步，就可以发表论文宣布学术成果了，然而蜜蜂却是一家商业公司，单纯发布这些模型本身并没有多大的意义，他们又在此基础上开发出了一系列用法，比如年龄鉴定功能、图像搜索时的年龄修正算法、npc面容年龄修正算法和快速美容算法。

这些和年龄相关的优化算法能够大大提高特定情况下相关任务的执行效率，比如快速美容算法，正着用可以让“一键美容”效果更佳自然，不会把“邻家姐姐”磨皮磨成“邻家小侄女”，反着用则可以“拆穿”化妆和ps带来的美化效果，还原其本来“应有”的面容。不过同样因为蜜蜂是一家商业公司的关系，蜜蜂并没有推出使用该技术的专门应用，尽管他们使用这种技术戳破了不少岛国少女的女星梦，尽管网络上寻求“ps照妖镜”的网友也很多，但他们就是捂着不出这样的软件。

Loading...

未加载完，尝试【刷新】or【关闭小说模式】or【关闭广告屏蔽】。

尝试更换【Firefox浏览器】or【Chrome谷歌浏览器】打开多多收藏！

移动流量偶尔打不开，可以切换电信、联通、Wifi。

收藏网址：www.finalbooks.work

(＞人＜；)