统计学认为，当两组数据的变化呈现一定规律时，就说它们之间存在相关性，如果是同时增大是正相关，一者增大而一者缩小则是负相关。

然而，统计学又明确表示了，相关性不代表两个事物之间存在因果关联。

相关性只是客观描述两组数据之间的关联，至于数据代表的意义之间有没有实际联系，却不是能够直接从数据上看出来的。想要看出因果关系，单靠数据统计和分析已经不够了，必须要花费巨大精力设计对照实验，严格控制变量，然后分析实验结果才有可能看出来。

像是飞面教宣传的“海盗减少导致全球变暖”，就是一个刻意为之的谬论。虽然统计数据可以证实“海盗数量与全球温度呈负相关”，但是根本不能因此而断定这二者之间存在因果关系，一切都得靠实验才能确定。

好在这个实验基本上不用做，大家只需要在脑子里面想想就可以：统计出每年海盗减少了多少，人工补充适量海盗进去，使得全球海盗数量保持不变，然后持续观察全球平均气温的变化情况，如果气温依旧继续升高，就说明海盗数量和全球变暖没有关系，否则就是有关联，然后科学家们就有的忙。

不过飞面教早就注意到了这个“bug漏洞”，他们早早就宣布，“我们说的海盗圣徒是那种古典的海盗，索马里那些武装渔民不是我们飞面教的信徒”，增产他们是无助于控制全球变暖的，还是少浪费多种树吧！

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