完成这个新模型的人，甚至不知道这个模型具有怎样的意义。

他问：“你怎么想到放弃rn3模型，重新架构一个模型的？”

祈言想了想，认真回答：“昨天在图书馆看完书回家，太晚了，我困了。”

作者有话要说：

另：本文涉及的所有（看起来）专业的内容，都是作者查了资料之后编哒

第十三章

所以，是嫌rn3模型挖掘数据的速度太慢，干脆直接架构了一个更快的，交完作业好睡觉？

傅教授有些哭笑不得，却又觉得这个理由十分……真实。

看来，不止懒惰是人类进步的动力之一，犯困也是。

他思忖几秒：“祈言，我不确定你是否知道你架构出的这个新模型，具有什么样的意义。”

“在座的各位，已经上了一年的专业课程，都很清楚，人工智能的基础便是收集各种各样的原始数据，而这些原始数据不仅量极大，且没有固定格式，质量也高低不同，这些都为数据挖掘造成了困难。

所以，人工智能的一个关键，便是挖掘数据的效率。效率越高，人工智能处理信息更快，反应更快，就会表现得更加‘智能’。这也是我要求你们不断练习数据挖掘的原因。”

他重新转向祈言：“而我必须告诉你的是，因为你的这个模型，整个人工智能领域，又能朝前迈出一小步。”

教室里，有人倒吸了一口凉气。

听完傅教授的话，祈言本人却没有诸如惊讶、自豪之类的情绪反应，他只是点点头，“我明白。”

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