曾经在收集数据的项目中，用过 mongodb 的数据存储，但是当数据很大的时候，还是比较的吃力。很可能当时的应用水平不高，也可以是当时的服务器不是很强。 所以这次能力比以前高点了，然后服务器比以前也高端了很多，好嘞 ~再测试下。

（更多的是单机测试，没有用复制分片的测试 ～）！

相比较 MySQL，MongoDB 数据库更适合那些读作业较重的任务模型。MongoDB 能充分利用机器的内存资源。如果机器的内存资源丰富的话，MongoDB 的查询效率会快很多。

这次测试的服务器是 dell 的 r510！

图片 15.1 pic

内存还行，是 48 G 的，本来想让同事给加满，但是最终还是没有说出口 ~

图片 15.2 pic

磁盘是 10 个 2T 的，但是因为格式化的时间太久了，哥们直接把其他的硬盘给拔出来了，就用了三个盘。。。data 目录没有做 raid，是为了让他们体现更好的硬盘速度。

图片 15.3 pic

既然说好了是在 python 下的应用测试，那就需要安装 mongodb python 下的模块！对了，不知道 mongodb-server 的安装要不要说下？

cat /etc/yum.repos.d/10.repo[10gen]name=10gen Repositorybaseurl=/repo/redhat/os/x86_64gpgcheck=0

Loading...

未加载完，尝试【刷新】or【关闭小说模式】or【关闭广告屏蔽】。

尝试更换【Firefox浏览器】or【Chrome谷歌浏览器】打开多多收藏！

移动流量偶尔打不开，可以切换电信、联通、Wifi。

收藏网址：www.finalbooks.work

(＞人＜；)