大数据的强项是在海量数据中寻找隐藏得非常深的或然联系，而当海量数据源被满足的情况下，众多风貌牛不相及的事物之间，也许在概率的意义上存在某种关联性。

而轨迹1.0正是充分发挥这个特点，寻找别克的潜在消费者，也许喜欢穿某款袜子的人购买别克的概率更高，也许喜欢喝猫屎咖啡的人与开别克车存在高相关性，也许与老婆相差四岁的人更喜欢别克，也许爱滑冰的人更愿意选择别克~~~~

诸如此类的概率性关联性一一被发掘出来，然后再经过大量算法的处理，不断的判断、筛选、对比之后，准确率相当高的别克潜在消费者就被一一识别出来。

这些潜在消费者，基本上在审美观上，在收入水平上，在社会关系上，在个人性格上，与别克的品牌风格，与别克的价格高度相配，哪怕他们是奥迪的忠实粉丝，也是有办法转化成别克用户的。

而轨迹1.0的作用就是找到这些人，然后指挥各种媒介和渠道，去影响这些人的决策，潜移默化的引导和影响这些人的思路，推动他们做出购买别克的决策。

思维暗示和决策引导在这个案例中被充分运用起来，而轨迹1.0同样是通过大数据来选择影响手段的。当潜在消费者被筛选出来，轨迹1.0会根据这个人的性格，喜好去筛选这个人的最佳引导方案。

在大数据面前，在数以千万计的消费者样本面前，所有人都存在一个高相似群体，每个人都能从这些样本里找出来一大群与自己性格、爱好、做事风格非常一致的‘同类’。

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